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人类指尖皮肤的特殊纹路形成了指纹。目前尚未发现不同的人拥有相同的指纹，因此指纹是每个人独有的标记，被广泛应用于身份识别、刑事侦查等领域。
1月12日，一项发表于《科学进展》的研究，利用人工智能（AI）找到了同一个人的不同手指指纹的相似之处，从而可以准确识别不同手指留下的指纹是否来自同一个人。这有助于刑事侦查人员和法医等判断一个人是否出现在不同的犯罪现场。
目前的技术只能匹配同一根手指留下的指纹。但之前的研究暗示，一个人的所有指尖指纹可能存在基本的相似之处。
在该研究中，美国哥伦比亚大学的Gabe Guo等人从美国国家标准与技术研究所和纽约州立大学布法罗分校的公共数据库中，提取了近1000人的5万多枚指纹。这些指纹都属于已死亡的人或无身份信息的人。他们利用这些指纹进行训练，让机器学习模型识别不同手指的指纹是否属于同一个人。
训练完成后，研究团队在包含约150人的7000多枚指纹集合上对模型进行了测试和评估，准确性评分在0到1之间。研究人员发现，测试得分大于0.75，表明模型能够可靠地识别出不同手指的指纹是否属于同一个人。
“这项技术可以提高法医调查的效率。”美国宾夕法尼亚州立大学的Ralph Ristenbatt说，“有时在多个犯罪现场发现的指纹可能与数据库中的任何人都不匹配，利用上述模型，或许就能判断在不同特定犯罪现场留下不同指纹的是不是同一人。”
“如果想将该模型用于法律目的，就得用一个更大的数据库对它进行训练。”研究团队成员、哥伦比亚大学Hod Lipson说。