实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
近年来，人工智能在国内狂飙突进，科技巨头扎堆布局，越来越多的产业资本也开始关注人脸识别，人脸识别等自动识别技术渐成趋势。目前，人脸识别技术逐渐在智慧城市、金融、教育、社保民生及安防等领域展开应用。未来随着技术的改进，人脸识别技术将进一步探索新的应用场景。
2018年全球生物识别市场规模为142.3亿美元，据中国电子技术标准化研究院公布的《生物特征识别》显示，指纹识别在生物识别技术中所占的份额最高，但整体呈下降趋势，由2007年的66.9%降至2018年的56.5%，预计到2023年将下降至50.8%左右；而人脸识别则增长迅速，2018年比重达16.8%。
整体来看，2010-2018年，人脸识别技术行业市场规模不断扩大，增速处于高速增长区间。预计未来人脸识别技术将不断发展，其市场规模还会不断增长。
人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征提取和比对等一系列的模式识别。人脸识别还可以分为人脸数据库的建立和识别两个过程。从产业链来看，人脸识别上业包括高清摄像头、服务器等硬件厂商；下游应用行业包括金融领域，社保领域，安防、门禁、公安领域，电子商务领域，社交娱乐领域等。
在中游技术解决方案市场上，由于在B端普遍的人脸识别技术方案是2D人脸识别技术，市场格局并未明朗，各方根据场景应用均采取差异化战略。如商汤科技、旷视科技、阿里巴巴、腾讯等采用图像人脸识别技术，海康威视等采取视频对象提取分析技术，而云从科技则在于2018年2月7日首发国内3D结构光人脸识别技术。
人脸识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。目前，人脸识别技术被广泛应用在金融、教育、安防、社保、民生等领域。而近些年来，得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展，人脸识别技术取得巨大的提升，其应用场景日趋丰富。例如：
2019年6月1日，青岛第一海水浴场升级改造后的第一海水浴场全面使用面部识别、无感支付、验票系统；2019年7月16日，深圳地铁集团与腾讯公司签订战略合作协议，双方将在智慧出行、移动支付、大数据、物联网等方面开展深入合作，人脸识别、无感乘车、智能运维检测等技术已经在实验室研究和测试阶段。整体来看，人脸识别技术经过多年的行业经验和技术积累，产业已经开始进入了高速发展时期。
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