实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
在这个节奏飞快，嘈杂的世界中，要吸引并留住人们的注意力变得越来越困难。我们每天都有24小时的新闻超载，社交媒体需要我们的关注，
AI解决方案进入了市场，旨在帮助识别潜在客户，个性化和定制满足其特定需求的消息，以及确定最有效的消息传达手段。实际上，人工智能在所有这些方面都特别擅长：通过集群和模式匹配来识别潜在客户，通过支持AI的超个性化来定制消息，以及通过模式识别来寻找交流的最佳时间和方式。
人工智能正被用来帮助确定广告商应在其各种广告系列上花费多少。通过持续监视不同渠道并检查各种活动的执行情况，AI系统能够找出最佳成本，时间安排和广告促销手段。具有AI功能的系统能够解决人类无法有效跟踪的多种因素。因此，这些支持AI的系统能够提出复杂的，高度优化的广告支出计划，该计划可以同时考虑支出和目标受众。系统可以识别正确的渠道，消息，甚至调整广告支出计划。
这些AI系统不仅能够跟踪广告客户的活动的绩效，而且还能跟踪广告客户的竞争对手的绩效。通过保持启用AI的“态势感知”，随着市场快速变化和模式变化，基于AI的系统可以快速调整，将花费的美元转移到备用渠道并更改广告消息。在当今市场瞬息万变的今天，拥有这样的自适应广告系统可以成为主要的竞争优势。互联网和广告平台拥有大量可用于优化广告的数据。作为人类，我们无法利用我们可以访问的大量信息，但是AI系统能够充分利用这些信息。
知道在哪里放置广告可能很困难。人工智能也正在为此提供帮助。各种支持AI的系统可以扫描互联网上的各种内容，以确定最适合哪些受众和渠道的广告。它还可以确定视频广告的相关性。通过使用图像识别，这些系统有助于放置与可以在文章或网站页面上找到的图像相关的广告。
越来越多地使用AI来制作广告文案。许多社交媒体和在线广告平台已开始推出可帮助广告商创建更理想信息的工具。最著名的是Facebook和Instagram具有支持AI的工具，这些工具不仅可以帮助您创建广告，还可以为其创建变体。这可以为企业节省创建广告的大量时间，也可以帮助指导具有更好响应率的内容。
除了主要的在线广告平台之外，众多初创公司和新兴公司也将精力集中在工具上，以帮助广告创作者制作更优化，针对性更强的广告。一些解决方案专注于优化广告内容，而其他解决方案专注于优化广告支出和渠道定位。一些公司甚至在完全自动化的广告系统上工作，该系统可以识别受众，定位市场，创建内容，对广告出价以及以自主方式放置广告。绝对不是出于胆小，而是一窥人工智能广告的未来。
AI不仅可以帮助客户端优化广告，而且可以帮助后端优化广告。提供广告的公司（例如主要的社交媒体）使用人工智能来监视广告支出，销售，跟踪和客户行为。这些公司还使用AI来越来越多地监视放置在其网络上的广告。社交媒体公司正日益受到运动，外国机器人和其他广告的挑战，这些挑战挑战了道德和责任限制。
通常，由人来主持内容和广告由人来决定，但是广告的数量和速度之快使人的主持变得不可行。现在正在使用AI系统来自动审核和监视广告内容。人工智能一直在帮助大大减少欺诈性广告或违反各种平台或社区规则的广告的数量。这是至关重要的，因为欺诈性广告的数量一直在增加。与前一年相比，2018年的虚假广告数量翻了一番。在即将到来的2020年及以后的选举中，毫无疑问，使用具有AI功能的广告审核和监控将成为主要新闻发布者。
尽管我们可能看不到它，但人工智能正在改变广告界。它正在帮助改变公司投放广告的方式，提高相关性并监控这些广告的质量。尽管并非每个人都可能会欣赏广告在其内容中出现，但事实是，总是会赞赏在正确的时间，正确的时间，正确的频道上投放的广告，这些广告针对的是具有正确信息和正确报价的正确受众。有了更相关，更有效的广告，广告客户不仅可以从广告支出中获得更好的结果，而且客户应该对广告的沮丧程度降低。
领域的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面： 一、深度学习加速 训练和推理过程加速：FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
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