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　　3D传感、虹膜识别、无人驾驶、激光雷达、数据中心……这些听起来科技感满满的新名词正成为万州坚持创新引领，助力企业用科技力量撑起发展梦想的最佳注脚。近日，随着万州首颗拥有自主知识产权的3D感测VCSEL芯片在威科赛乐公司正式下线，成功打破了欧美企业核心技术垄断。目前，该芯片生产线已全面进入工艺优化阶段，预计下半年进行小批量投产。“以前，VCSEL芯片核心技术掌握在欧美等发达国家的手中，该芯片的下线，意味着威科赛乐成功挤入了全球为数不多可以自主研发VCSEL芯片的企业阵营。”说起这款“中国芯”的成功研发，威科

　　突如其来的新冠肺炎疫情，让人脸识别（FaceID）技术遭遇尴尬，因为一旦用户戴上口罩，就难以实现人脸解锁。近日，有消息表示苹果公司iOS系统的更新版将推出一个重要功能，就是“戴口罩也可使用FaceID”。对此，国内有科技厂商也表示，虹膜识别可作为替代方案，实现戴着口罩能解锁手机。比人脸和指纹更难伪造戴口罩进行人脸识别解锁手机，技术上要解决这个问题并不容易。“口罩遮住了部分人脸，人脸识别面临先天性的信息不足问题，并且口罩款式、形状和佩戴状态各异，要检测遮挡区域的人脸需要增加预

　　最近人工智能又惹来一番争议。据英国广播公司(BBC)报道，IBM近日被指在未经用户同意的情况下，在图片分享网站Flickr上获取了大约100万张照片，用于训练其人脸识别算法。

　　虹膜识别相较以往，应用场景和技术已大大发展，不过虹膜识别在技术不断进步的同时也要兼顾市场需求，方能“落地”。

　　人脸作为器官，呈现出多样化的生物特征，目前无论是人脸识别还是虹膜识别都不能说已臻完美，均存在一定误差，在未来，虹膜识别和人脸识别或将结合起来共同应用。

　　9月26日下午，虹膜识别核心技术芯片供应商虹识技术在广州保利世贸博览馆举办“一眼开启，前所未见”2018艾锐世虹膜智能锁新品发布会。艾锐世是武汉虹识技术自主孵化的虹膜锁品牌，搭载自主研发高精度虹膜识别芯片，通过识别眼睛中的虹膜，进行身份确定。虹识技术是一家虹膜生物识别硬核芯片供应商，掌握一整套具有自主知识产权的虹膜识别核心算法，并区别于依赖通用处理器的纯软件虹膜识别技术，而是选择在纯硬件的芯片上运行。从2011年成立公司以来，虹膜识别系列智能芯片已经经过了几次迭代。从“100系列”的FPGA芯

　　从全球范围讲，尚无其他生物识别技术应用到如此庞大的数据集上，不借助其他卡和密码手段、电话号码手段，来实现便捷支付。只有虹膜识别目前在全球有真实应用。

　　从全球范围讲，尚无生物识别技术应用到如此庞大的数据集上，不借助卡和密码手段、电话号码手段，来实现便捷支付。只有虹膜识别目前在全球有真实应用。

　　2018年8月11日至12日，第十三届中国生物特征识别大会(CCBR2018)在“丝绸之路上的明珠”--新疆乌鲁木齐隆重举行。作为行业内久负盛名的生物特征识别学术交流会议，此次会议汇聚了国际顶尖的生物特征识别领域科研工作者与国际知名学者，以及生物识别技术落地最具代表性企业来共同交流生物特征识别研究的最新理论和技术成果，是生物识别行业从业者不容错过的盛会。虹识技术变焦镜头精彩报告武汉虹识技术有限公司作为国内顶尖的虹膜生物识别企业，也应邀出席了本次会议。会上，虹识技术不仅为大家带来了虹膜识别在

　　报告显示，虹膜识别技术将在未来10―15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智能手

　　2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确表示，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步;初步建工智能技术标准、服务体系和产业生态链;进一步优化发展环境，在重点领域全面展开创新应用。近年，人工智能产业发展迅猛，但其标准建设却相对滞后，市场上越来越多规模化、商业化的产品和应用出现，亟需以标准化的手段来规范技术成果，提升产品、服务质量，实现快速创新推广。人工智能风口正劲，生物识别标准制定加速从世界范围来看，诸多发达国家都将人工智能的标准化建设放在了重要战略位置，如美

　　从终端市场来看，据数据显示，2016 年全球企业级虹膜识别终端出货量1070万台，预计到2025年出货量将达到6160万台，复合年均增速为19.1%，对应市场规模

　　虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术，我们常常在科幻作品中看到它，甚至在日常生活中也可能会遇见它，虹膜识别技术号称是最精准最不可作伪的感知识别技术，这就更增添了它的神秘感。虹膜识别具有便于用户使用、不需物理的接触、可靠性高等优点。近几年，虹膜识别技术不断地取得突破，在手机上也逐步在运用，虹膜手机国美U7的出现填补了千元机市场这一空白。本文通过虹膜识别的原理及应用，带大家了解这门技术。虹膜识别的原理虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、虹膜检测算法、

　　以目前手机市场的生物识别格局来看，虽然Apple阵营的方向已经明确定下，但Android阵营全荧幕手机的生物识别策略却还存在许多挑战及变量。

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