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欧洲杯app中科院“步态识别”技术:不看脸 50米内人群中认出你

发布时间:2024-10-30 10:17:10 来源:欧洲杯竞猜app官网下载 作者:欧洲杯app排行榜前十名 关注者:33人关注

欧洲杯app中科院“步态识别”技术:不看脸 50米内人群中认出你

  中国科学院自动化所的专家日前介绍了一种新兴的生物特征识别技术——步态识别:只看走路的姿态,50米内,眨两下眼睛的时间,摄像头就准确辨识出特定对象。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  自动化所副研究员黄永祯介绍,虹膜识别通常需要目标在30厘米以内,人脸识别需在5米以内,而步态识别在超高清摄像头下,识别距离可达50米,识别速度在200毫秒以内。

  此外,步态识别无需识别对象主动配合,即便一个人在几十米外带面具背对普通监控摄像头随意走动,步态识别算法也可对其进行身份判断。

  步态识别还能完成超大范围人群密度测算,对100米外1000平方米1000人规模进行实时计数。这些技术能广泛应用于安防、公共交通、商业等场景。

  记者从中科院自动化所了解到,我国目前在步态识别技术领域位于世界前列。以该所孵化的银河水滴科技公司为例,在步态数据和算法方面处于世界领先,户外步态数据库超过第二大数据库近100倍。

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  想必这几天,不少人都被一条「天坛公园靠人脸识别发厕纸」的新闻刷了屏。据说是因为要解决游客过度使用公厕厕纸问题,天坛公园推出了「人脸识别厕纸机」,只有当你「刷脸成功」才能获得厕纸,想要通过这种方式解决同一个人反复取纸的问题,一些国外媒体也纷纷来凑热闹报道了这件事。 毫无疑问,在我们生活中,人脸识别技术被应用的越来越广泛了,不论是门禁、考勤系统,还是支付安全、生活娱乐应用等,都开始加入这种先进的技术。 在方便快捷的同时,一些人也开始担心这项技术的安全性,前几天的「3·15」晚会上也为大家展示了对这项技术的一些可能风险。那么,当人脸识别继续普及到我们身边,下一步它又能为我们带来怎样的期待?今天我们不妨来聊一聊。 从科幻走进

  3D视觉和姿态识别解决方案提供商SoftKinetic是索尼全资子公司,它们将在上海世界移动通信大会MWC上(6月28日至7月1日)推出最新的产品原型,展示他们DepthSense飞行时间(ToF)技术的最新进展,其中就包括增强现实(AR)和人脸识别。 SoftKinetic将展示最新一代DepthSense相机模块和中间件技术,允许用户在AR体验中实现自然的手部交互。此外,SoftKinetic在安全性和易用性上带来了全新的生物识别技术。通过与KeyLemon,Visio Ingenii等面部识别技术团队的合作,SoftKinetic的3D飞行时间(ToF)相机现在可轻松地实现3D人脸识别,应用于用户认证等场景。此外,Soft

  近日,全面开展户口清理整顿,主动发现并注销79万个重复户口的消息引起广泛关注。人们在感叹“双户口”的迅速发现和解决的同时,也不免产生好奇,我国有13多亿人口,要想在这么庞大的数据中寻找“双户口”,究竟是靠一张一张人工比对,还是公安机关手中握有何等神器? 人脸识别由四部分组成1秒内可完成1亿人脸比对 日前,记者带着这个疑问来到了我国公安系统最大的研究所——第一研究所。该所所长仇保利的一句话为我们拨开了重重谜团,“利用当今人脸识别技术可以很快查找‘双户口’。” 为了深入了解人脸识别技术在查找“双户口”中的应用,记者采访了第一研究所证件技术事业部研究员田青。她介绍,人脸识别是基于人

  美国权威科学杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)发布2017年全球十大突破性技术榜单。榜单中,除了Google、微软、IBM等全球科技巨头,还有支付宝的黑科技“刷脸支付”。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 点赞!1.2亿中国人用的支付宝刷脸 被评全球十大黑科技 《麻省理工科技评论》点评说,作为全世界首批上线人脸识别技术的国家,中国的人脸识别技术精度已达到金融交易的级别,刷脸支付进入成熟期。 主导这项技术研发的蚂蚁金服,其旗下国民级应用支付宝在2015年发布9.0版本时,就引用人脸识别技术用于用户登陆、实名认证、找回密码、支付风险校验等场景。 该研发团队负责人,蚂蚁金服资深技术

  资料图 凭借一张观众的照,就成功“换脸”破解手机的人脸认证系统。在日前举办的3·15维权活动中,曝出的“刷脸”登录安全漏洞成为网络热议的焦点。 时髦的人脸认证技术为何被“撕破脸”?这一漏洞暴露出生物认证技术的致命弱点是什么?老百姓还能不能放心地“刷脸”?科技日报记者带着问题采访多位信息安全专家,他们均认为,生物认证虽然给老百姓带来便利和安全感的提升,但它也存在局限性,生物特征的唯一性或成最大硬伤,单一使用将增加安全风险。  人脸识别为何被轻易破解 IDF实验室(互联网威慑防御实验室)的创始人、有着民间“黑客教父”之称的万涛告诉记者,根据现场演示,应该是技术人员利用人脸关键点定位、自动化人脸动效技术及3D

  据9月25日报道,日本讲谈社和NTT DOCOMO等宣布,将于10月1日在日本全国的家电量贩店等发售“铁臂阿童木”原型的家用机器人“阿童木(ATOM)”。该款机器人利用头部配备的摄像头进行,可陪人聊天,或者听着音乐跳广播体操。 2017年2月,阿童木机器人作为讲谈社、NTT DOCOMO等5家公司的联合项目正式启动。同年4月发行了周刊杂志《制作铁臂阿童木吧!》,可将每周附赠的零部件进行组装完成阿童木制作。 阿童木机器人内置人工智能程序和摄像头,可对家庭成员进行人脸识别,生日时还会为寿星唱生日歌。使用了NTT DOCOMO开发的“自然对话平台”技术,阿童木可以解读对方话语的意图和目的。发布会现场演示的高水平“对话能力”

  面部识别技术正在不断改进,但对于现有面部识别系统而言,如果被识别者的面部存在故意遮挡,比如贴上假胡子或者戴着大墨镜,那识别起来还是非常困难。不过现在,印度国家理工学院和科学研究所联合英国剑桥大学开发出了一套更新的面部识别架构,可用来识别被遮挡的人脸。 “即便一个人的面部存在伪装,这套系统依然能够进行身份识别,”剑桥大学的Amarjot Singh介绍道,“它可以用来识别试图摆脱执法部门追踪的犯罪分子。执法部门对于伪装面部识别(DFI)所存在的挑战和问题很感兴趣,因为这项技术可以帮助他们识别罪犯。” 在工作时,这套基于深度学习的系统会去识别人脸的14个关键区域,其中有10个在眼镜周围,3个在嘴唇附近,还有1个在鼻子上。即便这些部分

  为了人脸识别的相关算法能快速运行,选择了TI公司的DSP处理器,另附加键盘模块和PAL制式输出模块,可以脱离PC独立对PAL视频信号进行采集和处理,并独立运行人脸的定位,特征抽取以及人脸的识别。硬件方面,系统采用了存储器切换系统,使得图像数据缓存和读取分别由CPLD和DSP独立且同时执行,缩短了数据的处理周期,保证了系统的实时运行。软件设计包括了:人脸定位、人眼定位、样本存储以及人脸识别。其中样本由DSP自动选取,根据人眼定位和人脸标记方框的大小共同决定,选取一部分大小相等且眼距相同的图片作为训练样本以及待识别样本。在主分量分析过程中,提取出主分量构成特征脸空间,将原样本投影到该空间内一点,再输送到KNN分类器中进行分类。该设

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