实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
等高科技手段密切结合，利用固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等进行个人身份鉴定的方法，因此从生物识别技术的大致可以分为生物体生理特种识别和生物体行为特征识别两大类。
随着移动支付、信息安全及智能手机产业的快速发展，无论是企业团体还是个众，对于信息传输和处理中的安全隐患的关注度越来越高，对于信息安全的保护措施也在不断提升。使用者身份确认是信息安全的首先步骤，而生物识别技术作为身份确认的方式，在可靠性方面有着显著的优势。并且随着技术的进步，以指纹、人脸、虹膜、语音/声纹等不同方式的生物识别技术愈发向着便捷、高效、低成本、微小化等趋势演进，下游的应用场景也从传统的门禁、考勤等领域向移动终端、智能家居智能汽车等领域快速渗透，认证、解锁、支付三大功能持续发展。
根据美国咨询机构 Transparency Market Research 的预计，全球生物识别技术市场规模将从 2015 年的 112.4 亿美元，增长至 2020 年的 233 亿美元，复合年均增速为15.7%。整个生物识别市场正处在快速增长当中。
早在90年代，第一代采用光学采集方式的指纹识别系统便开始被应用，不过这类光学传感器中因为存在棱镜，体积较大，不便携也不易集成。而第二代指纹识别系统则采用的是基于硅半导体电容式指纹采集方式，其拥有可靠性高、尺寸小、易于集成等优势，因此很快在众多领域得到了广泛应用。2013年，苹果率先推出了首款采用Touch ID指纹识别技术的智能手机iPhone5s，随后便成功推动了指纹识别技术在智能手机市场的应用。现在，指纹识别几乎已成为了智能手机的标配。
不过，随着去年全面屏手机的爆发，智能手机对于屏占比的要求越来越高，这也使得可以影藏在屏幕内、不影响屏占比的新的基于光学式的屏下指纹技术得到了众多智能手机厂商的青睐。比如vivo X21/NEX、华为Mate10RS、小米8透明探索版。
目前屏下指纹供应商主要有Synaptics和汇顶科技两家，另一家国产指纹识别厂商思立微的屏下指纹也即将量产。此外，上海箩箕的屏下指纹方案可能也很快会推向商用。此前MWC上，vivo展示的全面屏概念机APEX采用的就是上海箩箕的屏下指纹方案。此外，今年三星新机大概率也将搭载光学屏下指纹识别模组，可能会采用synaptics的屏下指纹方案。此外，尽管苹果在其最新一代旗舰机 iPhoneX 上用人脸识别取代了Touch ID指纹识别，但其子公司AuthenTec 依然在光学屏下指纹领域积极探索，此前苹果公司也曾表示未来可能将会在新机型上同时搭载人脸识别和屏下指纹两种方案。
除了新的屏下指纹技术开始被手机厂商所采用之外，高通的新一代的可用于屏下指纹识别的指纹识别技术也开始被华为荣耀10所采用，不过并未应用到屏下，而是Underglass。另外，今年JDI还推出了一种完全透明的基于非硅基衬底的指纹识别技术——Pixel eyes 指纹识别技术，也有望可以实现在屏幕显示区域内实现指纹识别。最后，还有新的全面屏指纹识别方案，目前韩国厂商CrucialTec有在这方面持续的研究。
总的来说，目前指纹识别技术仍在快速的发展。而在应用方面，也在进一步的扩展。自去年以来，智能门锁市场可谓式异常的火爆，而成熟的电容式指纹识别则成为了智能门锁的标配。
在本次的由芯智讯主办的第二届《生物识别技术与应用技术高峰论坛》活动上，芯智讯邀请到了迈瑞微为大家解析指纹技术的最新进展与应用。此外芯智讯还邀请到了汇顶科技、synaptics、图正科技、上海箩箕、思立微等相关企业的负责人到场参与。
人脸识别并不是一项新技术，人脸识别算法技术的演进到现在已经将近20多年。在支持3D人脸识别的苹果iPhone X发布之前，就已经有不少智能手机厂商通过前置的单摄像头来实现了人脸识别。不过，这种2D的人脸识别技术是一种基于平面图像的识别方法，相对于3D人脸识别技术来说，更易受干扰、准确度底、安全性低（易破解）。随着安全性更高的3D人脸识别技术被iPhone X所采用之后，越来越多的智能手机厂商也开始跟进。
今年5月底，小米率先推出了首款3D结构光的安卓智能手机——小米8透明探索版。其采用的是以色列的3D编码结构光技术厂商Mantis Vision的方案，由欧菲光提供模组。6月19日，OPPO也推出了支持3D人脸识别的新一代旗舰机——Find X。这款手机采用的是类似iPhone X的散斑结构光技术，由国内知名的3D感测技术厂商奥比中光提供技术，丘钛提供模组。此外，目前国内其他的一些3D结构光技术厂商，比如做散斑结构光的华捷艾米、做编码结构光的小优智能、与pmd/ams/Mantis Vision等3D感测技术厂商都有合作舜宇也都希望能够进入智能手机市场。
而除了3D结构光技术之外，TOF技术也能够实现3D人脸识别等应用。今年6月27日，vivo在MWC上海展上也展示了一款基于TOF技术的支持3D人脸识别的样机。由于TOF技术支持的识别距离相比3D结构光要更远，这也使得TOF技术相比3D结构光将会有更多的应用场景，比如测距、给远距离物体3D建模、3D试衣等等。
另外，特别值得一提的是，自成一派的英特尔RealSense（结构光+双目立体成像）技术也是一项非常成熟的3D感测技术。很早就有被应用到笔记本电脑机器人无人机等领域，现在的模组也越来越小型化。今年1月，英特尔还推出了全新的RealSense 400系列实感摄像头，在精度方面实现了显著提升。
上面介绍的基本都是人脸识别领域的一些技术变化和对应的一些硬件厂商。而在人脸识别/图像算法领域，这两年也涌现出了一大批的独角兽企业，比如旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技、虹软、云天励飞等知名企业。
在本次的《2018生物识别技术与应用技术高峰论坛》活动上，芯智讯邀请到了奥比中光来为大家解析3D散斑结构光技术与应用，此外小优智能也将为大家介绍其在3D编码结构光技术上的突破。旷视科技与虹软将介绍人脸/图像识别算法技术的最新进展。此外芯智讯还邀请到了3D感测领域的知名企业ams、舜宇等相关企业的负责人到场参与。
2017年可以说是智能音箱市场全面爆发的一年。在这一年里，苹果发布了自己的首款智能音箱HomePod，国内的三大互联网巨头阿里、百度、腾讯也纷纷推出了自己的智能音箱产品，并且都集成了自己的智能语音助手。此外，小米、出门问问、喜马拉雅 等一大批国产厂商也纷纷推出了自己的智能音箱产品。而在此之前，亚马逊、谷歌等国外巨头在此领域已布局数年之久。
跟进市场研究机构Canalys发布的研究报告显示，其预测2018年将是普及智能音箱的“决定性一年”，相比全年出货量刚过3000万台的2017年，2018年智能音箱全球出货量预计将猛增至5630万台，同比增幅高达87.7%。
而这么多厂商之所以纷纷抢占智能音箱市场，一方面是因为看到了未来市场的增长。而另一方面，则是由于语音识别相关技术的成熟以及人工智能技术的发展。目前语音已经被认为是下一代人机交互关键技术（交互更简单，更自然），同时也是物联网的关键入口。
在本次的《2018生物识别技术与应用技术高峰论坛》活动上，芯智讯邀请到了业内知名智能音箱及人工智能厂商Rokid来与大家分享对于语音识别/声纹识别的思考。此外芯智讯还邀请到了科大讯飞等语音/声纹识别领域的相关厂商的负责人到场参与。
去年2月底，国家质量监督检验检疫总局、国家标准化管理委员会批准发布2017年第32号中国国家标准公告，其中涉及公共安全领域生物特征识别的多项标准，该系列多项标准已于2018年07月01日实施。其中涉及公共安全领域生物特征识别的多项标准，具体包括GB/T 35742-2017《公共安全 指静脉识别应用 图像技术要求》、GB/T 35676-2017《公共安全 指静脉识别应用 算法识别性能评测方法》、GB/T 35736-2017《公共安全指纹识别应用 图像技术要求》、GB/T 35735-2017《公共安全 指纹识别应用 采集设备通用技术要求》、GB/T 35678-2017《公共安全 人脸识别应用 图像技术要求》。
毋庸置疑，一旦对应的标准确立，作为生物识别应用最为广泛的公共安全领域必将迎来新的一轮机遇和挑战。
在本次的《2018生物识别技术与应用技术高峰论坛》活动上，芯智讯邀请到了第三研究所的专家来与大家分享公共安全领域的生物识别标准以及虹膜识别等生物识别技术在公安领域的应用。
而随着人工智能技术的发展，通过机器学习，各种生物识别技术的准确率及安全性也在快速的提升。而随着机器变的越来越智能，那么如何让机器快速且准的确的识别“你是谁”，从而提供个性化的人工智能服务，这其中生物识别技术将成为不可或缺的一个重要环节。可以说，人工智能技术推动了生物识别技术的发展和应用，而生物识别技术也将推动人工智能技术变得更具个性化。
另外，需要注意的一点在于，我们也可以看到众多的人脸识别、语音识别厂商同时也是人工智能厂商。而基于人脸识别、语音识别的相关应用也正是人工智能最先落地两大领域。正如前面所说的，人工智能要真正实现千人千面的个性化人工智能，也必须要具备“识人”的能力，而生物识别技术将是打开个性化“人工智能”的关键。
与此同时，众多的生物识别/AI算法厂商为了提升自身的竞争力，为客户提供更加优质的体验，这些厂商也纷纷推出了自己的AI专用芯片。
早在今年年初，国内的声纹识别厂商Speakin就曝光了自己的即将推出的声纹识别模组；5月16日，云知声发布首款面向物联网领域的AI系列芯片UniOne以及第一代芯片“雨燕”；5月24日，出门问问发布旗下首款AI语音芯片模组问芯Mobvoi A1；7月2日，Rokid发布旗下AI语音专用SoC芯片KAMINO18；而在同一时间，思必驰CEO高始兴确认公司正在打造AI语音ASIC芯片，预计今年下半年流片；此外，国内的人脸识别厂商云天励飞也计划在年内推出自己的AI芯片。
除了以上这些与生物识别密切相关的AI算法厂商之外，不少传统的芯片厂商也纷纷推出了自己的IP或者芯片来争夺这块市场。
去年11月底，国产芯片厂商瑞芯微携手国内的人脸识别算法厂商阅面科技，宣布将阅面科技自研算法IP集成至瑞芯微RV1108芯片。此外，瑞芯微还与云天励飞、云从、商汤、旷视、西雅图深图、地平线、声智等AI算法厂商进行了深入合作，在自己相关芯片上开始支持相应的AI能力。今年2月Arm公布Project Trillium项目，首次推出独立的针对人工智能的IP，其中就包括目标IP和神经网络软件库，可以支持全高清画质下60fps实时检测，支持50×60像素以上的无限数量的目标检测。其还提供了详细的模型提供了丰富的源数据，使人脸、方向、轨迹、姿势和动作检测成为可能。
在本次的《2018生物识别技术与应用技术高峰论坛》活动上，芯智讯邀请到了目前移动芯片市场的老大Arm来向大家介绍其最新的Project Trillium项目，同时也邀请到了瑞芯微来与大家分享其在芯片端对应各类生物识别及AI应用的支持。此外，特别值得一提的是，Rokid也将分享其作为一家人工智能算法厂商为何会自己来推AI芯片的背后故事。
蚂蚁金服CTO程立在去年5月的演讲当中也指出：生物识别、物联网、人工智能将为未来的三大风口。而物联网、人工智能要想与人进行安全无缝的连接和交互，同样也离不开生物识别技术。可以说，生物识别技术已经成为了推动众多行业创新与变革的关键助力。
9月5日，我们邀请到了指纹识别、语音（声纹）识别、人脸识别等众多领域的知名企业和技术专家，与大家共同探讨生物识别的前沿技术，解析生物识别技术如何助力行业的创新与变革。
支持机构：中国协会智能产业联盟、通信行业采购联盟、深圳市南山区手机产业联合会、安创空间、CINNO、ittbank
支持媒体：中关村在线、太平洋电脑网、天极网、集微网、电子发烧友、电子创新网、电子工程专辑、52RD、华强电子网、芯榜、半导体圈、半导体行业联盟、智玩派、电商头条
Alexis Garea：在英特尔工作超过7年，负责英特尔全球项目的市场与销售。在计算机、消费电子和通信行业拥有丰富的经验，专注于商业智能和市场研究。此前曾在微软、英特尔、戴尔等公司工作。
看点：早在2010年，英特尔就曾开展感知计算项目。2013年7月，英特尔又收购了手势识别公司Omek，随后宣布将推3D深度摄像头的PC。2014年CES上，英特尔正式推出了首款集成了 3D 深度和 2D 镜头模块的 RealSense 3D 摄像头，它能实现高度精确的手势识别、面部特征识别，可帮助机器理解人的动作和情感。经过数年的迭代，今年1月，英特尔推出了全新的RealSense 400系列实感摄像头，在精度方面实现了显著提升，与前一代设备相比，每秒捕获的3D点数和工作范围均提高2倍以上。
谢忆楠：拥有十三年市场与品牌传播经验，历任中国中央电视台、易观国际、奇虎360等多家媒体与互联网企业负责市场品牌项目负责人。2014年，谢忆楠加入旷视科技Face++，整体负责人工智能商业化的市场与品牌规划，逐步将AI技术不断清晰化，树立“刷脸技术”在全球的影响力。
看点：随着近年来人脸识别技术的广泛应用和市场爆发式增长，国内专注于人脸识别领域的创业公司也越来越多。而旷视科技则是其中的佼佼者。2015年3月，阿里巴巴集团董事局主席马云在德国“CeBIT2015”开幕式上，向德国总理默克尔演示旗下蚂蚁金服的SmiletoPay“刷脸”技术。而该“刷脸”技术正是由旷视科技提供。目前旷视旗下拥有全球最大的人脸识别开放平台 Face++ 和第三方人脸身份验证平台 FaceID，并已在各垂直领域推出了包括人脸识别支付、人脸识别解锁、全帧智能抓拍机在内的多个具有开创性意义的 AI 产品。
陈挚：三维光学成像博士，奥比中光高级技术总监，本科就读于新加坡国立大学工程科学系光学专业。毕业后加入麻省理工学院SMART研究中心担任研发工程师，2012年跟随导师国际光学专家麻省理工学院机械工程系George Barbastathis教授攻读博士学位，主要研究方向3D成像系统，全息成像，计算成像，显微镜系统等。曾多次在美国，德国，澳大利亚，荷兰，新加坡，***等地的国际会议上发表演讲。有多篇论文发表在国际光学学术期刊，曾担任过Optics Letters，Optics Express杂志审稿人。
看点：作为国内领先的3D传感方案提供商，奥比中光是继苹果、微软、英特尔之后，第四家能够量产消费级3D传感器的公司。目前，全球近2000家客户采购奥比中光3D传感器，包括国内外500家机器人公司，惠普、支付宝等超10家世界500强企业。不久前OPPO推出的年度旗舰机Find X就采用了奥比中光的3D结构光方案。今年5月，奥比中光还完成了2亿美金的D轮融资，由蚂蚁金服领投。
祝丽蓉女士：现为ArcSoft虹软公司副总裁，拥有16年工程管理、产品运营以及品牌推广的经验。同时祝丽蓉女士被浙江大学、浙江工业大学、杭州电子科技大学等多所高校聘任为企业导师和兼职教授，是浙江省重点评标办专家。
看点：虹软是全球领先的计算摄影技术开拓者和解决方案供应商，同时，也是视觉人工智能技术应用的领军企业。在移动计算摄影领域，虹软拥有世界领先的全品类视觉算法和应用在各类平台上的核心技术能力。为三星、LG、索尼、亚马逊、日立 、佳能、尼康、奥林巴斯、华为、松下、联想、小米、格力、美的、乐视、Vivo、金立等全球知名的设备制造商提供个性化的计算摄影与计算机视觉解决方案，每年，搭载虹软算法技术的智能设备出货量达到5亿台以上；此外，虹软也为互连网及行业应用开发出基于视觉技术的智能软件解决方案，并提供技术服务。
丁润杰：隶属于第三研究所防伪事业部，目前主要负责虹膜识别技术在公安安防领域的产品研发和推广。
看点：第三研究所始于1978年上海公安科学研究所，1979年经国务院批准更名为上海八七六研究所，1984年经批准更名为第三研究所。主要从事网络安全与智慧警务科研创新与技术支撑，在警务信息智能感知、警务数据安全共享、违法犯罪监测预警等优势研究领域有着长期的积累，在网络攻防、网络侦察、技术侦察、国产密码、电子取证、等级保护、大数据分析、智能安防、毒品检测等领域着力部署，提供核心关键技术支撑与系统解决方案，在公共安全领域具备强大的智能装备制造和系统集成的产业化能力。业务涵盖公共安全产品研发、检测评估、系统集成多领域。
杨宇坦：拥有八年产品设计及市场运作经验，2013年，杨宇坦加入瑞芯微电子，从早期负责汽车电子市场推广布局到智能物联产品线销售（涵盖平板、Iot、AI、商显等智能硬件产品线），全面推广瑞芯微在AI人工智能硬件领域系统解决方案。瑞芯微智能物联事业部 业务总监 杨宇坦
看点：成立于2001年的瑞芯微电子，是国内知名的芯片设计公司，其提供的芯片解决方案，覆盖了智能手机、平板电脑、通讯平板，电视机顶盒、车载导航、IoT物联网和多媒体音视频等众多领域。去年11月底，瑞芯微携手国内的人脸识别算法厂商阅面科技，推出了支持人脸识别的RV1108芯片。此外，瑞芯微还与云天励飞、云从、商汤、旷视、西雅图深图、地平线、声智等生物识别/AI算法厂商进行了深入合作。
周印伟：现任小优智能科技副总经理，高级合伙人。曾任青岛海信重点实验室DTV技术负责人，机顶盒预研所所长，多次承担重大攻关项目，海信集团最年轻技术专家之一。 拥有或共同拥有专利15余项。
看点：青岛小优智能科技成立于2015年底，是一家专注于微型激光三维扫描模组产品研发、生产及销售的高科技企业。公司立足实物感知领域，自主研发了基于采用MEMS微振镜芯片的“3D激光扫描模组”，配合具有自主知识产权的光路及散热系统，结合半导体激光芯片，构建微型激光扫描系统。相关产品已进入众多行业应用市场。目前小优智能还积极准备进入智能手机等消费类市场。
3、本次活动实际演讲议题及演讲嘉宾以会议当天信息为准（在此之前会不断更新）。主办方拥有最终解释权。
4、如因自然灾害、政策等不可抗拒力影响，导致活动原定会场无法使用或不能如期召开的，主办方有权选择更改会场或将活动时间推迟，但会提前通知参会者。
文章出处：【微信号：icunion，微信公众号：半导体行业联盟】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
领域的一项前沿科技，凭借其高度的独特性和稳定性，在安防、门禁及高保密需求场所中展现出非凡的应用价值。该
现在已经很普及，在各类移动电子设备，智能家居设备以及其他智能终端中都能见到其应用。作为众多
快速应用于沉浸式环境 /
，它是根据静脉血液中脱氧血色素吸收近红外线或辐射远红外线的特性，用相应波长范围的红外相机摄取手背 （或指背、指腹、手掌、手腕）的静脉分布图，通过归一化、去噪等预处理后进行滤波增强与静脉纹路分割、细化修复，然后提取其特征
和信息传递是两种完全不同的概念。尽管人们可能会将这两个概念混为一谈，但它们的完全不同的概念，有着不同的思想论点。